Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Google Data Studio будет идеальными инструментом для создания отчетов, которые могут побуждать покупателей к действию. Но сначала решите, какие данные надо включать в отчет, который вы предоставите покупателю?

Покупателям нужны истории, а не просто данные

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Главная задача маркетолога – помочь покупателю интерпретировать статистические данные так, чтобы он смог принимать правильные решения.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Метрики и снапшоты данных полезны для маркетологов и аналитиков. Но их недостаточно для покупателей. Исследование Deloitte Canada показало, что 82% опрошенных маркетологов считают себя недостаточно квалифицированными для интерпретации данных потребительской аналитики.

Чтобы создавать полезные и понятные покупателю отчеты, надо выйти за рамки простого суммирования производительности при помощи базовых графиков. Надо помочь покупателям понять историю.

Преимущества предоставления истории данных

Для представления истории в отчете необходимо больше, чем факты и цифры. История может понять покупателям, на чем можно легко сосредоточить внимание. Повествование историй также усиливает эмоции, которые мотивируют посетителей на совершение целевого действия.

Сделайте повествование истории данных эмоциональным

У маркетологов может возникнуть желание выделить в отчетах достижения и скрыть потери, чтобы вызвать у покупателей чувство удовлетворения. Но эта стратегия может иметь неприятные последствия.

Покупатели должны знать, что идет не так, даже больше, чем о том, что работает отлично. Когда они видят убытки, вы мотивируете их предпринять необходимые действия и, если надо, настроить курс.

Предположим, что маркетологу была поставлена цель ежемесячно привлекать 4 тысячи новых подписчиков на email-рассылку. Вы достигаете поставленной цели, но расширение базы подписчиков не увеличивает доход. Это тот факт, который вы упустили.

Но если привлечь внимание покупателя к данному обстоятельству при помощи визуализации, вы можете легко убедить его настроить стратегию продвижения.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Три ключевых элемента истории данных

Для представления историй в отчетах необходимы три элемента: изменения данных, визуальные эффекты и повествование.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Когда все три элемента работают вместе, они помогают покупателю правильно воспринимать ситуацию. Но не следует использовать отчеты, которые предлагают только необработанные статистические данные.

Добавление диаграмм и графиков может упростить понимание предоставленной информации. А использование подсознательных атрибутов усилит эффект. Данные визуальные свойства включают в себя:

  • Форма.
  • Цвет.
  • Движение.
  • Пространственное позиционирование.

Применяя подсознательные атрибуты для создания диаграмм, вы поможете читателю быстрее и яснее прояснить ситуацию. Обратите внимание на влияние толщины и цвета в линейных диаграммах Data Studio.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Повествование — это последний ключевой элемент истории данных. Оно может покупателю понять суть предоставляемой информации.

Журналисты начинают ваши истории с основных фактов: кто, что, где, когда и почему.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Читатели привыкли к данному стилю и считают, что первоначально указанная информация будет самой важной. Так что:

  • Основной отчет должен начинаться с показателей эффективности, а далее углубляться в дополнительные детали.
  • Подразделы или диаграммы должны начинаться с главных метрик, за которыми следуют вторичные метрики.

Что должны содержать отчеты

При составлении отчета учитывайте специфику конкретного покупателя. Но есть три универсальных принципа, которых следует придерживаться при составлении любой отчетности. Она должна включать в себя следующую информацию:

1. Результативность

  • Каковы ключевые показатели эффективности и были ли достигнуты поставленные цели?
  • Сравнение показателей с предыдущими отчетными периодами.

2. Почему это произошло

Когда покупатели узнают, что случилось, они захотят узнать почему. Так что укажите каждый фактор:

  • Внешние изменения. К примеру, влияние сезонности и новостных циклов, обновление поисковых алгоритмов.
  • Внутренние изменения. К примеру, изменения содержания страницы, скорости веб-сайта, наличии ресурсов, рекламных акциях или ценах.
  • Ваша продуктивность. Покажите прогресс, достигнутый в выполнении задач, включая реализацию и производство. Обратите внимание на то, как команда помогла уменьшить потери.
Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

3. Рекомендации

При составлении рекомендаций придерживайтесь следующего правила: то, что для вас может показаться излишним или очевидным, может быть важно для покупателя. Если эффективность не соответствует ожиданиям, следует предоставить рекомендации, направленные на устранение недостатков.

Создание отчета в Google Data Studio

1. Создайте новый отчет

После входа в Data Studio первым шагом будет создание нового отчета.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Вы можете легко выбрать пустой отчет или создать его на основе шаблонов Data Studio. Но вам все равно придется потратить время на настройку любого шаблона, который вы выберете.

2. Подключите источники данных

Data Studio может подключаться прямо к источникам данных. В настоящее время можно выбрать один из 18 коннекторов Google, созданных и поддерживаемых Data Studio. А также загрузить данные через CSV или приобрести доступ к ним через Google Таблицы или BigQuery.

Краткая инструкция по добавлению источника данных:

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Также для интеграции со сторонними ресурсами можно легко использовать один из 141 партнерских коннекторов и 22 коннекторов с открытым исходным кодом.

Каждая диаграмма в Google Data Studio по умолчанию использует один источник данных. Но вы можете без труда использовать общие значения для создания смешанных данных с использованием до четырех источников.

3. Создайте эффектную визуализацию

Визуализация поможет улучшить понимание данных для читателей. Чем больше ясности предлагают диаграммы, тем легче им будет интерпретировать историю данных.

Выберите лучшую диаграмму для представления данных

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Убедитесь в том, что каждый график добавляет значимые данные в создаваемый отчет. Лучше опустить бесполезные графики, чем объяснять их содержание.

Группируя отдельные диаграммы, вы проясните соотношения, состав и тренды, не требуя, чтобы покупатели самостоятельно искали что-то и делали собственные выводы. Инструменты выбора диаграмм могут помочь выбрать подходящие для данных и целей типы графиков.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Улучшите графики при помощи подсознательных атрибутов

Google Data Studio может изменить цвет, толщину и масштаб(а также сетки и оси) для создания контраста и акцента. Это можно сделать в панели «Стиль», где каждый ряд метрик настраивается индивидуально.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Google Data Studio также имеет в себя пару встроенных инструментов визуализаций, помогающих в быстрой интерпретации данных.

Проверьте, соотносятся ли цвета с положительным или отрицательным изменением показателя. Зеленая стрелка вверх подходит для демонстрации увеличения посещаемости веб-сайта. Но повышение стоимости клика, обозначенное зеленой стрелкой, может сбить покупателя с толку. Вы можете настроить параметра, используемые по умолчанию, в панели «Стиль».

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

4. Предоставьте повествование и контекст

Помогите читателям разобраться в представленных в отчете данных и визуализациях при помощи справочной информации.

Правильная иерархия и взаимосвязи

Правильная иерархия данных отчета сориентируют его читателей. Вы можете без труда управлять макетом и свойствами темы , чтобы обеспечить единый внешний вид. Можно применить стили ко всем страницам, задав их на уровне отчета.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Используйте заголовки и подзаголовки

Подзаголовки предлагают дополнительную информацию о содержимом страницы. Их без труда добавить в отчет, создаваемый при помощи Google Data Studio.

Вы можете использовать подзаголовки, чтобы расшифровать аббревиатуры, предоставить определения и аннотации, указать цели и задачи.

На приведенном ниже скриншоте шаблона Google Data Studio все метки заголовка, подзаголовки и метрики повторяются. Это отлично для шаблона, но не для покупателей.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

При помощи нескольких параметров можно без проблем сделать так, чтобы каждый текстовый элемент служил определенной цели. Обратите внимание, что метрики также были переупорядочены, чтобы привести их в соответствие с KPI.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Добавьте контекст при помощи детализированных диаграмм

Ниже показана диаграмма, демонстрирующая доходы и расходы с начала года. Обе метрики эффективны. Но почему?

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

Можно было бы просто сказать «спрос на продукт A увеличился». Но дополнительная диаграмма лучше иллюстрирует всплески поискового трафика.

Как использовать Google Data Studio для составления клиентских отчетов

В Google Data Studio можно добавлять новые страницы и диаграммы для пояснения наблюдений и выводов.

Будьте актуальным

Google Data Studio недавно добавил новые настройки диапазона дат. Они предлагают расширенные функции автоматического обновления визуализаций:

  • Сравнение показателей с показателями годичной давности.
  • Сравнение последних 30 дней с предыдущими.
  • Предоставление данных за последний месяц.

Но повествование и анализ данных, ориентированные на конкретные результаты, плохо сочетаются с автоматическим составлением отчетов.

Заключение

Существуют ключевые различия между тем, чтобы предоставить покупателю план дальнейших действий и функция интерпретировать сложные отчеты. Но в обоих случаях структура и содержание создаваемого отчета зависит от интересов покупателя.

При помощи настраиваемых отчетов, создаваемых при помощи Google Data Studio, можно автоматизировать компиляцию данных. А также добавить необходимые повествования данных и их анализ.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *